¿Qué es la gravedad de los datos y por qué es importante?

Cómo los conjuntos de datos cada vez más grandes están cambiando la infraestructura, los costes y las decisiones arquitectónicas a largo plazo

Conclusiones

• La gravedad de los datos aumenta con el tiempo a medida que crecen los conjuntos de datos, lo que atrae a las aplicaciones, los sistemas informáticos y los sistemas de apoyo hacia la ubicación de los datos y hace que la reubicación sea más difícil y costosa.
• La centralización ofrece beneficios de rendimiento, pero también aumenta los riesgos, como el bloqueo del proveedor, la acumulación de dependencias y la inflexibilidad arquitectónica.
• Las operaciones de copia de seguridad, restauración y recuperación se ven significativamente afectadas, por lo que es esencial realizar pruebas periódicas y aplicar una sólida gobernanza de los datos para cumplir los objetivos de recuperación y gestionar los costes y la complejidad.

La mayoría de las personas no piensan en la gravedad de los datos hasta que algo falla, como una restauración detenida, una factura inesperada de la nube o una migración de aplicaciones estancada. El término existe desde 2010, pero todavía se considera un término especializado que se utiliza principalmente en conversaciones sobre arquitectura en la nube, ingeniería de datos, copias de seguridad de datos y recuperación ante desastres.

Dado que los datos a menudo crecen exponencialmente y se vuelven más difíciles de mover, atraerán otros recursos hacia sí mismos. Las aplicaciones, los ecosistemas, la potencia de cálculo y la infraestructura se dirigen hacia donde se encuentran los datos. En resumen, la gravedad de los datos es la tendencia de los grandes conjuntos de datos a atraer las cargas de trabajo que dependen de ellos.  

Con el tiempo, los datos se convierten en un punto de anclaje. En lugar de mover los datos a otras ubicaciones, todo lo demás se mueve hacia los datos. Este es un resultado natural al considerar problemas de latencia y ancho de banda, computación de alto rendimiento, procesamiento en tiempo real y los beneficios de la analítica de ‘big data’ y otros casos de uso. Mover datos fuera de las instalaciones o de plataformas en la nube implica costes de transferencia y riesgos de exposición de datos e inactividad operativa. Muchas empresas no considerarán mover datos a menos que haya una necesidad empresarial imperiosa.

Si bien centralizar los datos y desplegar aplicaciones cerca tiene beneficios, también existen algunos inconvenientes notables. Las empresas pueden encontrarse incómodamente dependientes de una arquitectura o proveedor de la industria específico. Variables como las interrupciones, los cambios de precio y los problemas contractuales o geopolíticos pueden ir más allá de la tolerancia al riesgo de la empresa. Una vez que su conjunto de datos y aplicaciones alcanzan un cierto tamaño, es un desafío migrar lejos de esa configuración.

Los efectos de la gravedad de los datos también podrían complicar los backups de datos . Las copias de seguridad completas y las restauraciones grandes pueden tardar días si todo se transfiere a través de una red. Los operadores de backup deben probar sus procesos de copia de seguridad y restauración regularmente para garantizar que se puedan cumplir sus objetivos de recuperación. Estas pruebas también deben revelar cuellos de botella, problemas de ancho de banda, brechas de cumplimiento, dependencias rotas o restauraciones que parecen exitosas pero que finalmente son inutilizables. También puede descubrir que está sobreprotegiendo sus datos de bajo valor o no protegiendo adecuadamente sus datos críticos.

Gestionar la gravedad de los datos se reduce a un pequeño conjunto de actos y procesos intencionales:

• Sepa dónde se encuentra la gravedad de sus datos.
• Diseñe su arquitectura para trabajar con ella en lugar de contra ella.
• Utilice controles de gobernanza, ciclo de vida y ubicación para gestionar los costes y el riesgo.

Al centralizar deliberadamente los datos solo donde crean un valor real, las empresas pueden mitigar los impactos negativos mientras obtienen el rendimiento y la información que necesitan. Cuando se comprende y se gestiona adecuadamente, la gravedad de los datos puede utilizarse como una ventaja estratégica.